Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PERANCANGAN ANTARMUKA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM KALIBRASI NUTRISI MENGGUNAKAN LARAVEL DAN FIGMA
Achmad Husein Rifansyah
Perkembangan teknologi informasi mendorong terjadinya transformasi pada berbagai sektor, termasuk di bidang pendidikan dan pelatihan. Proses pembelajaran yang sebelumnya dilakukan secara konvensional kini mulai beralih ke sistem digital berbasis web, salah satunya melalui penerapan Learning Management System (LMS). LMS berperan penting dalam mendukung pengelolaan materi, peserta, serta evaluasi pembelajaran secara terstruktur dan fleksibel. Dalam konteks pelatihan pertanian modern, khususnya hidroponik, dibutuhkan sistem pembelajaran digital yang tidak hanya menyajikan materi secara teoritis, tetapi juga mampu memberikan pengalaman praktik yang mendekati kondisi nyata. PT. Teknologi Lokatani...
Status: publik
PERANCANGAN ANTARMUKA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM KALIBRASI NUTRISI MENGGUNAKAN LARAVEL DAN FIGMA
ACHMAD HUSEIN RIFANSYAH
Berdasarkan masalah tersebut, Lokatani membutuhkan Learning Management System (LMS) yang bertujuan untuk membantu industri dalam mengelola proses pembelajaran secara lebih efisien, terstruktur, fleksibel dan interaktif (Novianto and Rani, 2022)dan jangkauannya lebih luas karena bisa diakses oleh seluruh warga negara Indonesia. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Laravel untuk mendukung sisi backend, serta Figma sebagai alat bantu perancangan antarmuka (User Interface) agar tampilan aplikasi lebih menarik dan mudah digunakan oleh pengguna (Seila & Aridhanyati, 2022). Melalui kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL), berkesempatan untuk merancang antarmuka Learning Management System...
Status: private
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN PLANK BERBASIS DEEP LEARNING
Achmad Husein Rifansyah
Pengembangan aplikasi mobile berbasis Android untuk mengevaluasi kualitas gerakan plank menggunakan pendekatan deep learning. Sistem memanfaatkan metode Human Pose Estimation dengan MoveNet untuk mengekstraksi landmark tubuh dari video gerakan plank, kemudian mengolahnya menjadi data time-series yang diklasifikasikan menggunakan model Hybrid CNN-LSTM. Model yang dikembangkan memperoleh akurasi sebesar 97,08% dan berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite untuk melakukan evaluasi gerakan secara real-time. Selain itu, penelitian ini membandingkan penggunaan jumlah landmark tubuh serta menguji kualitas aplikasi melalui Black Box Testing dan User Acceptance...
Status: publik